ChatGPT 捲起 AI 發展浪潮,許多人對職場衝擊、社會變革感到焦慮。

但你發現了嗎?這些 AI 技術的產出品質,都維繫於 3 個關鍵:

🔎 演算參考資料庫的品質

🔎 給定指令的品質 – 人類本身的提問能力

🔎 背後的程式效能和訓練方式

AI 只是處理大規模資料的速度比人腦快,但如果整個資料庫是一座垃圾山呢?或者,占多數的數據,就一定是最正確或最適當的參考嗎?這是越來越習慣「懶人包」的我們,更需要自我檢討的部分,光是「媒體識讀」就是很重要的一課。

第二個關鍵「給定指令的品質」,白話文就是我們常說的「如何問一個好問題、如何精準傳達自己想要的目的」。

其實光是「釐清自己到底想達成什麼目的」,就是一番功夫了。AI 能幫助你更快到達目的地,但它無法代替你決定要去哪裡。如果你自己沒想清楚,講得也很含糊,出來的答案也會很含糊。就像同樣用 AI 繪圖軟體,也不是每個人給的指令都會畫成令人驚艷的作品,連細節都很精緻。

所以我認為,職場上注重「觀點策略、人際溝通」的工作,比較難被取代。這背後衍伸的就是批判思考、深度且多層次的邏輯論述、精準表達力、因人而異的適性溝通力。

其實就算沒有 AI,本來職場上就是越往上走,勞力執行越不值錢。
值錢的是你的「觀點、策略、人際影響力」。

面對龐大而複雜的現象、數據,
你看出了什麼?如何判讀?
你如何能將你的判斷,形成論述堅實的觀點?
你如何能將這些觀點進一步形成策略提案?
而以上這些你如何能清楚地傳達,用適合對話者的用詞、比喻、肢體型態去溝通?
最後,你的溝通是否能轉化為影響力,凝聚眾人共識,一起採取行動?

這些都是 AI 難以取代的。
反而是打磨亮了這些特質、能力的你,若是取 AI 為你所用,會因此如虎添翼!

AI 正在逐漸改變職場生態、改變我們工作的方式。「機器人稅」因此變成很值得探討的議題。

但「機器人稅」真的可以緩解因為 AI 自動化造成的失業問題、幫助更多人才職業轉型、讓企業承擔更多社會責任嗎?

在國家競爭力、科技創新、社會公平、稅基穩定之間,又該如何取捨,才能利大於弊?


非常高興能請到我的大學同學懷元討論這一題!

臺大經濟系畢業後,如今她已是擁有多年臺美政府公部門經驗的公共政策博士,目前就在矽谷第一現場而一直都待在私部門企業界的我,第一時間就想找她討論,透過我們公部門、私部門不同背景的碰撞,辯論出一些火花,與大家分享,希望帶來更多思考辯論的面向!


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這支專訪影片,是我希望能為嚮往國際職場,或已經在國際職場上工作的學弟妹做的事 🌱

雖然我沒有厲害的剪輯技術,也不擅長做華麗的影片,但我想運用我的人脈做一系列訪談,為更多國際職場人提供前人的心得和經驗,或許能讓更多人在國際舞台上生存得更好,表現得更出色!

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