ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI(生成式人工智慧)發展快速,越來越多人,把 AI 當作 24 小時的線上職涯教練。無論是職涯規劃、求職履歷和面試準備、職場疑難雜症、發展個人品牌副業,在遇到問題時,都先問 AI。
有趣的是,我收到客戶的預約諮詢填單內容,也變得越來越長,看起來就像是 AI 幫忙整理好的「前情提要、需求摘要」。所以,身為真人教練的我,並沒有把 AI 視為潛在競爭,或平價替代,反而很樂見大家有這種即時工具,可以隨時輔助釐清想法。
讓 AI 比較工作選擇、修改履歷、模擬面試、幫忙起草一封棘手的 email、準備一場和主管的對話、分析工作卡關的問題,它都可以快速搜集資訊、整理龐雜的內容、列出幾種選項,甚至發想一段看起來很穩妥的說法。
比起讓問題一直悶在心裡,即時找 AI 梳理一下,當然很好。
但有些人已經跟 AI 討論多時,延伸出非常多看來合理的選項,卻遲遲沒有採取「不同於個人慣性」的行動,於是事情沒有明確進展。
或是每每找 AI 討論一些問題,但越來越像「老問題」重複發生,有一種原地打轉的感覺。
到底 AI 和真人教練之間,要怎麼搭配使用,帶來最有利的支持呢?
文章目錄:
1. 為什麼跟 AI 討論很多,職場問題還是卡住
2. AI 很會整理資訊,但不會替你重新定義問題
3. 外商職場常見能力標準,為什麼讓人越想越不確定
4. 你以為的溝通問題,其實關鍵在於自我定位
5. 什麼時候該從 AI 轉向真人教練對話
為什麼跟 AI 討論很多,職場問題還是卡住
大部分的人卡關時,會傾向於定義成「如何」、「是否應該要」、「選項比較」的問題。
所以會去問 AI:
- 這封信怎麼回比較好?
- 我要怎麼跟主管談這件事?
- 是不是該更積極爭取?
- 如何提升 visibility?
- 我要不要 challenge 這個決策?
但你注意到了嗎?上面這些舉例的問題,在我們下提示詞給 AI 時,就已經框架住回答的範圍了。於是,AI 可能建議你,用更柔和的語氣回信、跟主管講話時強調哪幾點、開會時爭取發言機會的三種方法……,可是看完之後,你可能會覺得有道理但不篤定,或擔心自己做不到。
難道是因為 AI 的資訊量不夠,得再多補充,請它重新建議?或是反過來,要求 AI 提問自己一些重要問題?後者已經算比較高段的用法了。
然而到某個地步,你會發現,討論越來越發散、延伸,似乎問題不在資訊量。
從我 coaching 的經驗來看,大部分人的卡關狀況中,第一層問題(如何、是否應該要、選項比較)都只是技術執行,真正卡住或缺乏的,是更深一層的「判斷」:在這個權力結構、這個時機,你如何解讀外界和自己,這個解讀你能多大程度鬆綁或翻轉,這些都關乎你在關鍵時刻的判斷力。
還有,你的潛在行動選項,各自會產生什麼後果,長期而言,你是否願意且能夠承擔。
判斷,或許是這個人工智慧快速發展的當代,最珍貴的人類價值。
然而,在 coaching 現場,「判斷」往往不會溫和地出現。身為教練,有時候,我也需要鼓起勇氣,正面挑明客戶不太想面對的可能性、直接挑戰他的認知。
這種對話不一定舒服,但兩個真人,在教練對談裡,共同承擔的對峙和情緒,常常是很重要的轉折點。
這是我注意到 AI 不太可能會做的事,因為它被設計成講話四平八穩、平衡解讀的方式。它很有利於幫助一個人回歸理性,把事情客觀攤開來看,但 AI 不會與人共同經歷「需要鼓起勇氣」的情緒轉折。
AI 很會整理資訊,但不會替你重新定義問題
AI 最擅長的,是整理你帶給它的東西。你給一個提示詞,它就會在那個框架裡延伸。
但職場疑難雜症,最棘手的,常常不是「這題怎麼解」,而是你一開始瞄準的,可能就不是真正的議題。
例如「我該不該更主動爭取?」,真正的議題有時候是「習慣替一個不屬於你的責任善後」。
或是「如何讓我的溝通方式更有影響力?」,但問題可能出在「還沒看懂,誰是真正需要被說服的人」,所以找錯人溝通。
舉例來說,在 coaching 現場,有很多客戶在意識到某位老闆或同事,並不是在為職責範圍的 KPI 工作,而是為了獲取自己的下一個職位汲汲營營,都會非常震驚。因為這太衝擊他們的價值觀了!
然後才發現,自己不是傻到不知道有這種可能,是下意識地,不曾想往這個方向揣度。
當思考問題的框架沒有改變、沒有新的覺察,再多答案都只會原地打轉。就算看似展開很多選項,也只會讓人的思考越來越發散、無限延伸,反而出現選擇困難,於是拖延採取關鍵行動的時間。
這就是很多人跟 AI 討論很久之後,仍然覺得鬼打牆的原因。
另一個在用 AI 釐清初步狀況後,客戶還是會來找真人教練的常見原因,就是 AI 很少「堅定地站在一個立場」跟我們對話。
姑且不論某些 AI 模型給太多情緒價值、太順著人講話的傾向,AI 最令人稱頌的「理性」,正好反映在它會盡量把不同可能性並列、保持平衡論述。這本來是一種優勢,但很多職場情境中,真正能推動改變的,反而是帶有「堅定立場」的觀點。
比如有些人以為自己遇到溝通困境。但在 coaching 中發現,這一題不在於溝通,而是他選擇的立場,正在一天天讓他失去影響力。
像我遇過一些在國際職場上,外語和溝通「技巧」都很出眾的客戶。真正的問題,是他不夠理解企業文化,從沒想過怎麼與個人價值觀作取捨,或是沒看懂國際總部與某個在地大市場之間的政治矛盾,還選了一個對他很不利的立場去「溝通」。
在我的 coaching 現場,我很重視客戶「敢於站住一個立場、敢於讓我們彼此不同意」。但在觀點碰撞的過程中,客戶也成長了,自己看懂了更多事,在下一堂帶來更敏銳的新觀點,不斷自我跳戰,培養「自主重新定義問題」的能力。
外商職場常見能力標準,為什麼讓人越想越不確定
在外商或跨文化職場裡,有一些能力標準很常被提起。讓我列舉一些 coaching 時,常聽到的關鍵字:
- strategic
- proactive
- ownership
- stakeholder management
- dare to challenge
- visibility
- leader posture / mindset
- resilience
但讓人苦惱之處,就是這些字眼都很抽象!
什麼叫 strategic?是不再著眼於 execution 細節嗎?可是如果沒有精準的 execution,又怎麼交出成果?Ownership 聽起來很對,可是沒有邊界,又會變成過度承擔。
這些能力標準,如果沒有特定情境定義、沒有取捨,就很容易變成一種模糊的壓力。
當標準是模糊的,人很容易把不確定感誤認為自己不夠好。你可能會開始自我懷疑,是語言能力不夠好嗎?還是表達能力輸給某個能言善道的同事?為什麼總抓不住老闆的眼光?
很多人在外商職場上出現的冒牌者現象,並不是單純的自信不足。最常見的焦慮來源,是看不清「一套沒人說清楚的標準」,影響了自己判斷情況的準度。
問題是,自己都還沒看清的議題,就更難提供必要資訊和假設給 AI 幫忙。
你以為的溝通問題,其實關鍵在自我定位
在我的 coaching 經驗中,很常見到一種轉折:
一開始,客戶常常會帶來一個很具體的技術問題。例如怎麼跟老闆談某事、怎麼讓高層看到我的貢獻。
但兩三堂教練會談後,更深的議題開始浮現,出現另一個更根本的焦點。
- 你現在在這個組織裡,選擇站在什麼位置?
- 你怎麼刻畫自己的角色?
- 你願意承擔怎樣的責任和期待?
- 你要影響的是某個人,還是他背後的決策系統?
AI 可以幫你把 email 寫得更好,但它不一定會正面挑戰你,這封 email 真的是必要的嗎?那個收件人是關鍵利害關係人嗎?
我的 coaching 經驗中,我們更常做的是跟客戶一起「暫停那封 email」。因為常常問題不是「怎麼寫」,而是這個情境最好的策略是寫信嗎?時機對嗎?真要寫的話是寫給誰?
很多人以為的職場溝通問題,往深一層看,常常來自於自我定位問題。遑論在錯的時機,找錯的人,試圖解決錯的議題。這一層沒釐清,溝通技巧再好,也容易用錯力。
什麼時候該從 AI 轉向真人教練對話
AI 很適合用在第一層整理,例如資訊、技術、開展選項、整理思緒、化繁為簡地歸納重點……。
我認為有 AI 可以作為初步的分析、情緒垃圾桶,讓自己回歸理性判斷,這方面很有用。
但如果你開始出現以下狀態,就值得停下來看一看:
- 你發現自己一直問類似的「老問題」
- 你看完很多建議,卻遲遲不行動
- 你覺得每個選項都有道理,卻更難決定
- 你變得很依賴 AI,對自己的判斷越來越沒信心,都要問過 AI 才動
這些通常代表,問題已經跳脫資訊整理或技術執行面,來到更關鍵的「判斷」面向了,例如角色、權力結構、關係、取捨和承擔。
在職場裡,很多人會把卡關形容成溝通問題、自信不足、時間管理問題、人際關係棘手、主管很難討好… 但深究下去,會發現卡住的不是方法,而是判斷力。
判斷現在該強勢推進,還是該緩和等待。
判斷降臨的是個好機會,還是無謂的消耗。
判斷努力提升能見度之前,需要的自我內在整理和定位。
AI 可以幫你把每一條路都分析得很有道理,但它不能替你承受那個判斷的掙扎。而這個掙扎,常常來自於你開始意識到,就算平行並列了很多條路,問題卻不在於哪一條路比較好,而是你願意承擔什麼、放棄什麼,明白這個選擇將隨著時日如何改變你的人生軌跡,使你成為怎樣的人。
這時候,你需要的不是更多回答。你需要同樣能感受到「承擔決策的重量」的真人教練,陪你面對自己,跨越障礙,找到更高更廣的視角,重新審視和決定。
如果你正卡在一個具體職場情境,已經想了很多,甚至跟 AI 討論很久,但仍然沒有往前走?
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也許你不是完全不知道答案,只是卡在沒有把問題看清楚。有時候,一段高品質的結構化對談,就能幫助你看清當下的位置、釐清風險和籌碼。
